大数据信用查询是一种基于互联网技术的信用评估服务，它通过收集和分析个人的大量数据（包括个人信息、消费记录、社交行为等）来评估一个人的信用状况。这种服务在很多国家和地区都有提供，如中国的芝麻信用、美国的Experian等。
大数据信用查询的可信度取决于多个因素：
1. 数据来源：大数据信用查询的准确性很大程度上取决于数据的来源。如果数据来自可靠的第三方机构，那么查询结果可能会更加可信。例如，Experian和FICO等公司都是知名的信用评分机构，其数据来源通常较为可靠。
2. 数据处理能力：大数据信用查询需要对大量的数据进行复杂的处理和分析。如果一个公司或机构在这方面的能力较强，那么它的查询结果可能会更加准确。
3. 隐私保护：大数据信用查询涉及到个人隐私的问题。如果一个公司或机构能够有效地保护用户的隐私，那么用户的个人信息就不会被滥用。
4. 法律和监管：大数据信用查询的合法性和合规性也会影响其可信度。如果相关的法律和监管政策明确禁止或限制了这种行为，那么这样的查询就可能是不合法的。
至于安全性，大数据信用查询本身并不涉及直接的数据泄露风险。但是，如果用户不小心提供了过多的个人信息，或者这些信息被非法利用，那么可能会存在一些安全风险。因此，用户在使用这类服务时，应该谨慎地保护自己的个人信息，避免泄露给不信任的第三方。
总的来说，大数据信用查询在很多情况下是可信的，但用户在使用这类服务时需要保持警惕，确保自己的信息安全。同时，政府和监管机构也应该加强对此类服务的监管，确保它们不会侵犯用户的隐私权。
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