数字技术与大数据技术的学习和实践，需要对高等数学有一定的了解和掌握。这是因为在这两个领域，数学知识是基础和核心。
首先，高等数学是理解数字技术与大数据技术的基础。在数字技术中，我们需要理解计算机科学的基本概念，如二进制、位运算、逻辑运算等。这些概念都涉及到数学知识，特别是在线性代数、概率论、统计学等领域。例如，在计算机网络中，我们使用二进制表示数据，这需要我们对二进制有深入的理解。在计算机存储中，我们使用位运算来处理数据，这需要我们对位运算有深入的理解。在计算机算法设计中，我们使用概率论来分析数据，这需要我们对概率论有深入的理解。
其次，高等数学也是理解和应用大数据技术的关键。在大数据技术中，我们需要理解数据的表示、存储、处理和分析等基本概念。这些概念都涉及到数学知识，特别是在统计学、概率论、信息论等领域。例如，在数据挖掘中，我们使用统计学方法来分析和挖掘数据，这需要我们对统计学有深入的理解。在数据可视化中，我们使用信息论来设计和实现有效的数据可视化工具，这需要我们对信息论有深入的理解。
此外，高等数学也是理解和应用人工智能等新兴技术领域的基础。在人工智能中，我们需要理解机器学习、深度学习等基本概念和技术。这些概念和技术都涉及到数学知识，特别是在优化理论、随机过程、控制理论等领域。例如，在机器学习中，我们使用优化理论来设计和实现高效的学习算法，这需要我们对优化理论有深入的理解。在深度学习中，我们使用随机过程来模拟和分析神经网络的动态行为，这需要我们对随机过程有深入的理解。
因此，可以说，数字技术与大数据技术的学习和应用，都需要对高等数学有一定的了解和掌握。这不仅是因为高等数学是这两个领域的基础知识和核心技能，而且因为这些知识和技能可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。
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