分布式系统和并行式计算是现代计算机科学中两个非常重要的概念，它们在许多领域都有着广泛的应用。然而，这两个概念之间存在一些区别。
首先，分布式系统是一种将一个大型的、复杂的任务分解成多个小任务，然后由不同的计算机或网络节点来共同完成的方法。这些任务可以在物理上分散在多个位置，每个任务都可以独立地运行，并且可以在不同的时间段内完成。这种方式的主要优点是可以充分利用硬件资源，提高计算效率。
另一方面，并行式计算是一种将一个大任务分解成多个小任务，然后同时执行这些小任务的方法。这种方式的主要优点是可以显著提高计算速度，因为所有任务都可以在同一时间点上进行。但是，这种方法的缺点是可能会增加系统的复杂性，并且可能会导致数据不一致的问题。
在分布式系统中，任务的分配和管理是由网络中的其他计算机或节点来完成的。这需要一个有效的通信机制，例如消息传递、共享内存或者分布式锁等。此外，还需要有一种机制来协调各个节点的工作，例如使用负载均衡技术来分配任务。
而在并行式计算中，任务的分配和管理是由操作系统或者编程语言来实现的。这通常需要更精细的控制，例如通过线程调度器来分配任务，或者通过并行编程模型来管理多个处理器。
总的来说，分布式系统和并行式计算都是为了提高计算效率而设计的。然而，它们的设计目标和方法有所不同，因此在实际应用中需要根据具体的需求来选择合适的方法。
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