分布式和并行式的区别在哪

分布式系统和并行式系统都是计算机科学中的重要概念，它们在很多方面都有所不同。

1. 定义：分布式系统是一种将数据、功能或任务分布在多个计算机节点上的系统，这些节点通过网络连接在一起。而并行式系统则是在同一台计算机上同时执行多个任务的系统。

2. 结构：分布式系统的结构通常包括一个中心节点（如服务器）和多个从属节点（如客户端）。这些节点通过网络连接在一起，共同完成一些任务。而并行式系统则没有这样的中心节点，所有任务都在一台机器上同时执行。

3. 性能：分布式系统的性能通常取决于网络带宽、节点处理能力和数据同步机制等因素。由于需要通过网络进行通信，所以数据传输速度可能会成为性能瓶颈。而并行式系统的性能主要取决于CPU的处理能力和内存容量。

4. 可扩展性：分布式系统的可扩展性主要依赖于网络带宽和节点数量。随着节点数量的增加，网络带宽的需求也会增加，这可能导致性能下降。而并行式系统的可扩展性主要取决于CPU的处理能力和内存容量，只要硬件资源足够，就可以无限扩展。

5. 容错性：分布式系统的容错性主要依赖于网络和数据同步机制。如果网络出现故障，可能会导致数据丢失或不一致，从而影响整个系统的可用性。而并行式系统的容错性主要依赖于CPU的冗余处理能力，即使某个处理器出现故障，其他处理器仍然可以继续执行任务，从而提高系统的可用性。

6. 并发性：分布式系统允许多个进程或线程在不同的节点上并发运行，从而实现高并发。而并行式系统通常只能在同一台机器上并发运行多个任务。

7. 编程模型：分布式系统通常使用消息传递、远程过程调用等通信机制，以及序列化、解序列化等数据交换方式。而并行式系统则可以使用共享内存、消息队列等通信机制，以及原子操作、原子变量等数据交换方式。

8. 应用场景：分布式系统适用于需要大规模数据处理、高吞吐量的场景，如云计算、大数据处理、物联网等。而并行式系统适用于需要高性能计算、实时响应的场景，如图形处理、视频编解码、科学计算等。

总之，分布式系统和并行式系统在定义、结构、性能、可扩展性、容错性、并发性和编程模型等方面都有所不同。根据不同的应用场景和需求，可以选择适合的系统架构和技术方案。