大数据技术与应用是一个跨学科的领域，它涉及到计算机科学、信息科学、统计学、数据科学、人工智能等多个学科。在这个领域中，大数据技术被应用于各个领域，包括商业、医疗、教育、科研等。
1. 计算机科学：大数据技术的基础是计算机科学，包括算法、数据结构、操作系统、数据库等。这些知识为大数据技术提供了理论基础。
2. 信息科学：大数据技术需要处理和分析大量的信息，这需要信息科学的知识，包括信息检索、信息处理、信息传输等。
3. 统计学：大数据技术需要使用统计学的方法来分析和处理数据，包括描述性统计、推断性统计、概率论等。
4. 数据科学：大数据技术需要使用数据科学的方法来理解和利用数据，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。
5. 人工智能：大数据技术需要使用人工智能的方法来处理和分析数据，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
6. 网络技术：大数据技术需要使用网络技术来处理和传输大量的数据，包括分布式计算、云计算、物联网等。
7. 软件工程：大数据技术需要使用软件工程的方法来设计和开发大数据系统，包括软件架构设计、软件开发、软件测试等。
8. 项目管理：大数据项目通常需要跨学科的合作，因此需要项目管理的知识，包括项目规划、项目执行、项目监控等。
总的来说，大数据技术与应用是一个多学科交叉的领域，需要计算机科学、信息科学、统计学、数据科学、人工智能、网络技术、软件工程和项目管理等多个领域的知识和技能。
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