图像数字化是指将传统的图像信息转化为数字形式的过程。这个过程通常使用扫描仪、数码相机等设备来完成。在数字化过程中，图像的每个像素点都会被转换为一个二进制代码，这些代码可以表示为0或1。
在计算机中，图像数字化通常被称为图像处理。图像处理是一种通过计算机对图像进行分析、修改和生成的过程。它可以帮助人们更好地理解和利用图像数据，例如在医学、遥感、地质等领域中应用广泛。
图像数字化的优点包括：
1. 高效性：图像数字化可以大大提高图像处理的效率，因为计算机可以快速地处理大量的图像数据。
2. 准确性：计算机可以准确地分析和处理图像数据，避免人为错误。
3. 可重复性：图像数字化可以重复进行相同的处理过程，确保结果的准确性。
4. 可扩展性：随着计算机技术的发展，图像数字化技术也在不断进步，可以处理更复杂的图像数据。
然而，图像数字化也存在一定的缺点，如：
1. 数据量大：图像数字化后会产生大量的数据，需要占用较大的存储空间。
2. 计算复杂：图像数字化需要进行复杂的计算，例如卷积、滤波等操作，计算量较大。
3. 数据丢失：在图像数字化过程中，可能会出现数据丢失的情况，例如在扫描过程中可能会丢失一些细节信息。
4. 分辨率限制：图像数字化后的分辨率有限，无法达到原图的分辨率。
为了解决这些问题，研究人员开发了多种图像数字化方法，如高分辨率成像技术、多尺度特征提取等。这些方法可以提高图像数字化的质量，满足不同领域的需求。
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