审计信息化是指通过信息技术手段，提高审计工作的效率和质量。数据建模是审计信息化的基础，它通过对大量数据的分析和处理，为审计工作提供支持。在审计实践中，数据建模可以帮助审计人员快速准确地识别风险、评估风险、制定审计策略等。以下是一个关于审计信息化与数据建模实践案例的分析：
案例背景：某公司进行年度财务报表审计时，发现其应收账款数据存在异常。为了查明原因，审计人员决定利用数据建模技术进行分析。
1. 数据收集：审计人员首先从公司的财务系统中收集了相关的原始数据，包括客户信息、销售记录、收款记录等。
2. 数据整理：审计人员对收集到的数据进行了整理，将其转化为可以进行数据分析的格式。
3. 数据建模：审计人员根据已知的审计目标，选择了适合的数据建模方法，如回归分析、聚类分析等。然后，通过编程实现了这些模型，并对其进行了参数调整，以提高模型的准确性和可靠性。
4. 数据分析：利用建立好的模型，审计人员对客户的信用状况进行了分析，找出了可能存在的风险点。同时，还对销售和收款数据进行了关联分析，发现了一些异常情况。
5. 结果应用：根据数据分析的结果，审计人员制定了相应的审计策略，对可能存在风险的客户进行了深入调查，并对异常情况进行了核实。最终，成功发现了一起重大舞弊案件，为公司挽回了巨大的经济损失。
通过这个案例，我们可以看到数据建模在审计信息化中的重要作用。首先，数据建模可以帮助审计人员快速准确地获取和处理大量数据；其次，通过数据建模，可以发现数据中的潜在问题和风险；最后，数据建模还可以为审计决策提供有力的支持。因此，在审计实践中，我们应该充分利用数据建模技术，以提高审计工作的效率和质量。
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