大数据审计与信息系统审计是两种不同的审计方式，它们之间存在许多相似之处，但也有明显的区别。大数据审计和信息系统审计都是对数据进行收集、处理、分析和应用的过程，但它们的侧重点和方法有所不同。
大数据审计是一种基于数据的审计方法，它通过收集、处理和分析大量数据来发现潜在的风险和问题。大数据审计的主要目标是识别和预防欺诈、盗窃和其他不法行为。大数据审计通常使用高级数据分析技术，如机器学习和人工智能，来发现异常模式和潜在的风险。
信息系统审计是一种针对信息系统的审计方法，它关注于评估和改进信息系统的安全性、可靠性和有效性。信息系统审计主要关注系统的设计、实施和维护等方面的问题，以确保信息系统能够有效地支持组织的业务需求。信息系统审计通常使用传统的审计技术和方法，如检查、测试和访谈等。
联系方面，两者都需要收集和处理大量的数据，以发现潜在的风险和问题。此外，两者都需要使用数据分析技术来发现异常模式和潜在风险。然而，大数据审计更侧重于使用高级数据分析技术来发现复杂的模式和趋势，而信息系统审计更侧重于评估和改进信息系统的安全性和可靠性。
总之，大数据审计和信息系统审计都是重要的审计方法，它们在目标和方法上有所不同。大数据审计侧重于发现潜在的风险和问题，而信息系统审计侧重于评估和改进信息系统的安全性和可靠性。两者之间的联系在于都需要收集和处理大量的数据，以及使用数据分析技术来发现潜在的风险。
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