知识图谱构建要用什么软件

知识图谱构建是一项复杂的工作，它需要使用多种工具和技术来实现。以下是一些常用的知识图谱构建软件和工具：

1. Protege：Protege是一个开源的知识图谱构建和编辑工具，它提供了图形化界面，可以帮助用户创建、管理和扩展知识图谱。Protege支持多种数据源，包括RDF（Resource Description Framework）和OWL（Web Ontology Language），并且可以与其他工具集成，如Apache Jena和Eclipse。

2. Neo4j：Neo4j是一个高性能的图数据库，它可以用于存储和查询知识图谱。Neo4j支持多种数据类型，包括关系、实体和属性，并且可以与其他工具集成，如Cypher和Java API。

3. SparQL：SparQL是一种查询语言，它可以用于从知识图谱中提取信息。SparQL支持多种查询模式，包括选择、投影和连接，并且可以与其他工具集成，如Cypher和Python API。

4. Apache Jena：Apache Jena是一个基于RDF的数据模型和API，它可以用于构建和查询知识图谱。Jena支持多种数据模型，包括RDF和OWL，并且可以与其他工具集成，如Eclipse和Jena Fuse。

5. Apache Jena Fuse：Apache Jena Fuse是一个用于构建和查询知识图谱的Java库，它提供了一种简洁的方式来处理RDF数据。Jena Fuse支持多种数据模型，包括RDF和OWL，并且可以与其他工具集成，如Eclipse和Jena。

6. OpenLink BaseX：OpenLink BaseX是一个用于构建和查询知识图谱的Java库，它提供了一种简洁的方式来处理RDF数据。BaseX支持多种数据模型，包括RDF和OWL，并且可以与其他工具集成，如Eclipse和Jena。

7. DIGIT：DIGIT是一个用于构建和查询知识图谱的Python库，它提供了一种简洁的方式来处理RDF数据。DIGIT支持多种数据模型，包括RDF和OWL，并且可以与其他工具集成，如Pyro4和Catalyst。

这些工具都有各自的特点和优势，选择哪种工具取决于项目的需求、团队的技能和项目的预算。在选择工具时，建议进行充分的调研和比较，以确保选择最适合项目的工具。