大数据技术涉及Python编程学习。Python是一种广泛使用的编程语言，它具有简单易学、语法清晰的特点，非常适合初学者学习。在大数据领域，Python已经成为了最常用的编程语言之一。
首先，Python在数据分析和处理方面具有强大的功能。Python提供了丰富的数据处理库，如Pandas、NumPy等，这些库可以帮助我们快速地处理和分析大量数据。例如，我们可以使用Pandas库来读取CSV文件，提取数据并进行清洗；使用NumPy库来进行数学计算和矩阵运算。
其次，Python在大数据存储和管理方面也有着广泛的应用。Python提供了多种大数据存储解决方案，如Hadoop、Spark等，这些解决方案可以有效地处理和存储海量数据。Python可以通过编写代码来实现对这些工具的调用和操作，从而完成数据的存储和管理任务。
此外，Python在机器学习和人工智能领域也有着重要的地位。Python提供了众多机器学习和人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等，这些框架可以帮助我们进行模型训练和预测。Python可以通过编写代码来实现对这些框架的调用和操作，从而完成机器学习和人工智能任务。
综上所述，Python编程在学习大数据技术中起着至关重要的作用。通过学习Python编程，我们可以掌握大数据领域的基础知识和技能，为后续深入学习和应用打下坚实的基础。因此，大数据技术确实涉及Python编程学习。
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