调研和大数据是两个不同的概念，但它们之间存在紧密的联系。调研是一种通过收集、分析和解释数据来获取信息的过程，而大数据则是指大量的、复杂的、多样化的数据。
联系：
1. 数据来源：调研通常需要从各种来源收集数据，如问卷调查、访谈、观察等。而大数据则来源于互联网、社交媒体、物联网等渠道。
2. 数据处理：调研过程中需要对数据进行清洗、整理和分析，以提取有价值的信息。大数据则需要使用先进的技术和工具来处理和分析海量数据。
3. 研究方法：调研通常采用定性或定量的研究方法，而大数据则更多地依赖于统计学和机器学习等方法。
区别：
1. 目的：调研的主要目的是了解问题的背景、原因和影响，以便提出解决方案。而大数据的主要目的是通过对大量数据的分析和挖掘，发现潜在的规律和趋势，为企业决策提供支持。
2. 数据类型：调研通常关注的是结构化数据，如问卷调查结果、访谈记录等。而大数据则涵盖了非结构化数据、半结构化数据以及实时数据等多种类型。
3. 技术手段：调研主要依赖于传统的统计方法和定性分析方法。而大数据则依赖于大数据技术，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及云计算、人工智能等新兴技术。
4. 应用领域：调研通常应用于社会科学、市场调查等领域，而大数据则广泛应用于金融、医疗、交通、能源等多个领域。
总结：调研和大数据虽然在概念上有所区别，但在实际应用中却存在紧密的联系。通过调研获取的原始数据可以转化为大数据进行分析，从而为决策提供更全面、深入的支持。同时，大数据技术的发展也为调研提供了新的方法和手段，使得调研过程更加高效、准确。
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