数字化供应链的主要支撑技术包括

数字化供应链是指通过信息技术和互联网技术，实现供应链各环节的数字化、网络化和智能化，从而提高供应链的效率和效益。以下是一些主要的支撑技术：

1. 大数据技术：大数据技术可以帮助企业收集、存储和分析大量的供应链数据，从而为决策提供依据。例如，通过大数据分析，企业可以了解市场需求、预测价格波动、优化库存管理等。

2. 物联网技术：物联网技术可以实现供应链各个环节的实时监控和管理，提高供应链的透明度和可追溯性。例如，通过物联网技术，企业可以实时监控货物的位置、状态和环境条件，确保货物的安全和质量。

3. 云计算技术：云计算技术可以为供应链各环节提供强大的计算能力，支持复杂的数据分析和处理任务。例如，通过云计算技术，企业可以实时处理大量订单信息，提高订单处理速度和准确性。

4. 人工智能技术：人工智能技术可以帮助企业实现自动化和智能化的供应链管理。例如，通过人工智能技术，企业可以自动识别和分类货物，提高仓储效率；通过机器学习算法，企业可以预测市场需求和价格波动，优化库存管理。

5. 区块链技术：区块链技术可以实现供应链各环节的透明和不可篡改的数据记录，提高供应链的安全性和可靠性。例如，通过区块链技术，企业可以追踪货物的来源、运输过程和最终目的地，确保货物的真实性和完整性。

6. 移动技术：移动技术可以帮助企业实现供应链各环节的实时沟通和协作。例如，通过移动应用，企业可以实时更新订单信息、物流状态和库存情况，提高供应链的响应速度和协同效率。

7. 虚拟现实和增强现实技术：虚拟现实和增强现实技术可以帮助企业实现供应链各环节的虚拟仿真和可视化管理。例如，通过虚拟现实技术，企业可以模拟仓库操作流程和物流配送场景，提高工作效率和准确性；通过增强现实技术，企业可以实时展示货物的详细信息和位置，方便管理人员进行现场指挥和协调。

8. 云计算与大数据的结合：云计算与大数据的结合可以充分发挥两者的优势，为企业提供更加全面和深入的数据分析和处理能力。例如，通过云计算平台，企业可以将大数据存储在云端，实现数据的快速处理和共享；通过大数据分析，企业可以挖掘出更有价值的商业洞察和决策依据。

总之，数字化供应链的主要支撑技术包括大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链技术、移动技术和虚拟现实/增强现实技术等。这些技术相互配合，共同推动供应链的数字化转型和升级，提高供应链的效率、质量和竞争力。