并行系统与分布式系统是计算机科学中两个重要的概念，它们在架构和性能方面有着显著的区别。
并行系统是指多个处理器或计算机在同一时间内执行相同的任务。这种系统通常用于处理需要大量计算资源的任务，如图像处理、科学模拟等。并行系统的优点是能够充分利用硬件资源，提高计算速度。然而，并行系统的缺点是通信开销较大，可能导致系统整体性能下降。
分布式系统则是指多个计算机通过网络相互连接，共同完成一个任务。这种系统通常用于处理需要大规模数据存储和计算的任务，如大数据处理、云计算等。分布式系统的优点是能够实现资源共享，提高系统整体性能。然而，分布式系统的缺点是网络延迟和数据一致性问题可能导致系统性能下降。
在架构方面，并行系统通常采用多进程或多线程的方式，将任务分配给多个处理器或计算机执行。而分布式系统则采用分布式计算模型，将任务分解为多个子任务，由多个计算机协同完成。此外，分布式系统还需要考虑数据一致性、容错性和可扩展性等问题。
在性能方面，并行系统的性能主要取决于处理器的核数和频率、内存带宽等因素。而分布式系统的性能则取决于网络带宽、数据传输效率、数据一致性算法等因素。此外，分布式系统的性能还受到节点数量、节点间通信延迟、数据复制策略等因素的影响。
总之，并行系统和分布式系统在架构和性能方面有着显著的区别。并行系统侧重于利用硬件资源提高计算速度，而分布式系统侧重于实现资源共享提高系统整体性能。在选择使用哪种系统时，需要根据具体任务的需求和场景进行权衡。
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