数字化供应链的关键技术是

数字化供应链是指通过信息技术手段，实现供应链各环节的数字化、网络化和智能化，以提高供应链管理效率、降低成本、提升客户满意度。在数字化供应链中，关键技术主要包括以下几个方面：

1. 物联网（IoT）：物联网技术可以实现对供应链各个环节的实时监控和数据采集，包括物流、仓储、生产、销售等环节。通过对这些数据的实时分析，企业可以更好地了解供应链的运行状况，及时调整策略，提高供应链的响应速度和灵活性。

2. 云计算：云计算技术可以为供应链管理提供强大的计算资源和存储能力，支持大数据分析和处理。通过云计算，企业可以实现供应链数据的集中存储、共享和协同，提高数据利用效率。

3. 人工智能（AI）：人工智能技术可以帮助企业实现供应链的智能决策和优化。例如，通过机器学习算法，企业可以预测市场需求变化，制定合理的库存策略；通过自然语言处理技术，企业可以与供应商、客户进行无障碍沟通，提高供应链协作效率。

4. 区块链：区块链技术可以实现供应链信息的透明化和不可篡改性，提高供应链的安全性和信任度。通过区块链技术，企业可以确保供应链各环节的数据真实、完整，防止信息泄露和欺诈行为。

5. 大数据分析：大数据分析技术可以帮助企业从海量的供应链数据中挖掘出有价值的信息，为供应链管理提供科学依据。通过对历史数据的分析，企业可以发现供应链管理的瓶颈和问题，提出改进措施，提高供应链的整体性能。

6. 移动互联：移动互联技术可以实现供应链各环节的实时通信和协作。通过移动设备，企业员工可以随时随地获取供应链信息，提高工作效率；通过移动应用，企业可以与客户、供应商等合作伙伴实现即时沟通，提高供应链的协同效果。

7. 虚拟现实（VR）：虚拟现实技术可以模拟供应链各个环节的场景，帮助企业员工更好地理解供应链的运作过程。通过虚拟现实技术，企业可以设计、测试和优化供应链方案，提高供应链设计的可行性和创新性。

8. 数字孪生：数字孪生技术可以将供应链各个环节的数字模型集成在一起，实现供应链的虚拟仿真和优化。通过数字孪生技术，企业可以预测供应链的风险和问题，提前采取措施，降低风险损失。

总之，数字化供应链的关键技术涵盖了物联网、云计算、人工智能、区块链、大数据分析、移动互联、虚拟现实和数字孪生等多个领域。这些技术相互融合、相互促进，共同构成了数字化供应链的技术体系，为企业提供了强大的技术支持，推动供应链向更高效、更智能、更绿色的方向发展。