边缘计算和边缘云计算是两种不同的技术，它们在处理数据和提供服务的方式上有所不同。
边缘计算是一种分布式计算模型，它将数据处理和分析任务从云端转移到网络的边缘，即靠近数据源的地方。这样做的目的是减少延迟，提高响应速度，并降低对中心化数据中心的依赖。边缘计算通常用于实时数据分析、视频流处理、物联网设备管理等场景。
边缘云计算则是将云计算服务部署在网络的边缘，以提供更接近用户的数据和服务。这意味着用户可以更快地获取数据，并享受到更好的用户体验。边缘云计算可以与边缘计算结合使用，以实现更高效的数据处理和分析。
联系：
1. 两者都是分布式计算模型，都旨在减少延迟，提高响应速度，降低对中心化数据中心的依赖。
2. 两者都可以用于实时数据分析、视频流处理、物联网设备管理等场景。
3. 两者都可以与云计算服务结合使用，以提供更接近用户的数据和服务。
区别：
1. 边缘计算主要关注在网络的边缘进行数据处理和分析，而边缘云计算则将云计算服务部署在网络的边缘，以提供更接近用户的数据和服务。
2. 边缘计算通常用于实时数据分析、视频流处理、物联网设备管理等场景，而边缘云计算则可以与边缘计算结合使用，以实现更高效的数据处理和分析。
3. 边缘计算通常需要更多的硬件资源，因为它需要在网络的边缘进行数据处理和分析。而边缘云计算则可以更好地利用云计算资源，以实现更高效的数据处理和分析。
总之，边缘计算和边缘云计算都是为了实现更高效、更接近用户的数据处理和分析，但它们的应用场景和目标有所不同。边缘计算主要关注在网络的边缘进行数据处理和分析，而边缘云计算则将云计算服务部署在网络的边缘，以提供更接近用户的数据和服务。
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