工业软件开发技术确实需要一定的数学知识。以下是一些原因：
1. 算法和数据结构：工业软件开发涉及到大量的算法和数据结构，如排序、搜索、图论等。这些算法和数据结构在计算机科学中非常重要，对于理解软件的工作原理和性能至关重要。
2. 数学建模：许多工业软件开发项目都需要对实际问题进行数学建模。例如，在制造业中，可能需要使用数学模型来预测产品的质量和成本。在能源领域，可能需要使用数学模型来优化能源消耗。
3. 统计分析：工业软件开发过程中，常常需要进行数据分析和统计。这需要对概率论、统计学等数学知识有一定的了解。
4. 数值计算：许多工业软件开发涉及到数值计算，如矩阵运算、微分方程求解等。这些计算通常需要使用到数学知识。
5. 编程技巧：虽然编程本身并不直接要求数学知识，但良好的编程技巧往往需要对算法和数据结构有深入的理解。同时，编程中的许多概念，如内存管理、并发处理等，也需要用到数学知识。
6. 软件测试：在软件测试阶段，需要对软件进行各种测试，如功能测试、性能测试等。这些测试通常需要用到数学知识，如概率论、统计学等。
7. 软件设计：在软件设计阶段，需要对软件的结构、接口等进行设计。这需要对算法和数据结构有一定的了解，同时也需要用到数学知识。
总之，虽然工业软件开发技术不一定要求数学知识非常深厚，但掌握一定的数学知识对于理解和应用这些技术是非常有帮助的。
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