数据可视化工程师是一个专业性很强的职位，其要求相对较高。以下是一些主要的要求：
1. 技术能力：数据可视化工程师需要具备扎实的计算机科学和数据分析知识，熟悉常用的编程语言（如Python、R、JavaScript等），以及数据可视化工具（如Tableau、Power BI、D3.js等）。此外，还需要了解数据库技术，以便从数据库中提取和处理数据。
2. 设计能力：数据可视化工程师需要具备良好的设计能力，能够将复杂的数据以直观、易理解的方式呈现出来。这需要对色彩、布局、图表类型等有深入的了解，并能够根据用户需求和业务目标进行创意设计。
3. 沟通能力：数据可视化工程师需要与团队成员、项目经理、客户等进行沟通，解释数据可视化结果的含义，并提出改进建议。因此，良好的沟通能力是必不可少的。
4. 分析能力：数据可视化工程师需要具备较强的数据分析能力，能够从大量数据中提取有价值的信息，并将其转化为可视化的形式。这需要对数据挖掘、统计分析等方法有一定的了解。
5. 项目管理能力：数据可视化工程师可能需要参与项目的全过程，包括需求分析、设计、开发、测试、部署等。因此，良好的项目管理能力是必不可少的。
6. 持续学习：数据可视化领域不断发展，新的工具和技术层出不穷。数据可视化工程师需要保持学习的热情，不断更新自己的知识和技能。
7. 创新思维：数据可视化工程师需要具备一定的创新思维，能够发现新的可视化方法，为团队带来新的视角和思路。
8. 团队合作：数据可视化工程师通常需要与其他团队成员紧密合作，共同完成项目。因此，良好的团队合作能力是必不可少的。
总之，数据可视化工程师是一个专业性很强的职位，其要求相对较高。但只要具备上述能力和素质，就有可能在这个领域取得成功。
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