计算机数据管理的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时计算机主要用于科学计算和军事领域。随着计算机技术的发展，数据管理逐渐从简单的数据存储和检索发展到复杂的数据组织、分析和决策支持。
在20世纪60年代，数据管理的主要任务是数据的存储和检索。当时，计算机硬件资源有限，数据量较小，因此数据管理主要依赖于磁盘存储设备。这个阶段的数据管理主要包括文件系统、数据库管理系统（DBMS）等技术。
进入20世纪70年代，计算机硬件资源得到极大丰富，数据量急剧增加，数据管理开始面临更大的挑战。为了解决这些问题，数据管理领域出现了许多新技术和方法，如数据库系统、关系型数据库、事务处理等。这些技术的出现使得数据管理更加高效、可靠和灵活。
20世纪80年代，数据管理进入了一个新的阶段。随着计算机网络的发展，数据管理开始涉及到分布式计算、并行计算等问题。同时，数据仓库、数据挖掘等技术也开始出现，为数据管理和分析提供了新的思路和方法。
进入21世纪，数据管理进入了一个全新的时代。云计算、大数据、人工智能等技术的发展为数据管理带来了更多的机遇和挑战。云计算使得数据存储和计算更加灵活、高效；大数据技术使得数据管理和分析更加强大、准确；人工智能技术则使得数据管理和分析更加智能化、自动化。
总之，计算机数据管理的发展历程是一个不断演进的过程。从最初的简单数据存储和检索，到复杂的数据组织、分析和决策支持，再到现在的云计算、大数据、人工智能等新技术的应用，数据管理正在不断地发展和创新。在这个过程中，数据管理的重要性日益凸显，对于企业和个人来说，掌握数据管理和分析的能力变得越来越重要。
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