人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统或软件具有智能，能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务。这些任务包括理解自然语言、识别图像、解决问题和学习等。
人工智能的核心要义可以从以下几个方面进行解析：
1. 学习能力：人工智能系统可以通过学习和适应来提高其性能。这意味着它们可以从经验中提取知识，并根据新的数据调整自己的行为。这种学习能力使得人工智能系统能够不断改进和优化，以适应不断变化的环境。
2. 感知能力：人工智能系统可以感知和理解其周围的环境。这包括对声音、图像、文本等输入的感知，以及对这些输入进行处理和分析的能力。通过感知能力，人工智能系统可以理解和响应其周围世界的变化。
3. 决策能力：人工智能系统可以根据其感知到的信息做出决策。这可能涉及到预测、规划、优化等任务。决策能力使得人工智能系统能够在复杂的环境中自主行动，以满足特定需求。
4. 问题解决能力：人工智能系统可以解决各种问题，从简单的计算问题到复杂的优化问题。这包括模式识别、推理、搜索等任务。问题解决能力使得人工智能系统能够在各种领域发挥作用，如医疗、交通、金融等。
5. 交互能力：人工智能系统可以与人类或其他系统进行交互。这可能涉及到对话、协作、共享信息等任务。交互能力使得人工智能系统能够更好地理解和满足人类的需求，从而提高整体的用户体验。
6. 自主性：人工智能系统可以在没有人类干预的情况下独立工作。这包括自主导航、自我学习、自我优化等任务。自主性使得人工智能系统能够在更广阔的范围内发挥作用，为人类社会带来更多的可能性。
总之，人工智能的核心要义在于其学习能力、感知能力、决策能力、问题解决能力、交互能力和自主性。这些能力使得人工智能系统能够在各个领域发挥重要作用，为人类社会带来更多的创新和发展。
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