人工智能时代计算机教育的特点是

在人工智能时代，计算机教育的特点主要表现在以下几个方面：

1. 强调实践能力的培养：人工智能时代的计算机教育更加注重实践能力的培养。学生需要通过实际操作来掌握编程、数据分析、机器学习等技能，而不是仅仅依赖于理论学习。因此，教育内容和教学方法都需要与实际应用场景相结合，以提高学生的实践能力和解决问题的能力。

2. 注重跨学科知识的融合：人工智能是一个多学科交叉的领域，涉及计算机科学、数学、统计学、心理学等多个学科。在计算机教育中，教师需要引导学生将不同学科的知识进行整合，形成跨学科的知识体系，以培养学生的综合素养。

3. 强调创新能力的培养：人工智能时代的计算机教育需要培养学生的创新思维和创新能力。教师可以通过设计开放性的问题、鼓励学生进行项目式学习等方式，激发学生的创新意识和创造力，提高学生的创新能力。

4. 注重个性化教学：人工智能时代的计算机教育需要关注每个学生的学习需求和特点，实现个性化教学。教师可以通过对学生学习情况的分析和评估，制定针对性的教学计划和方法，帮助学生提高学习效果。

5. 强调合作学习：人工智能时代的计算机教育需要培养学生的合作学习能力。教师可以通过组织小组讨论、项目合作等方式，让学生在合作中学会沟通、协调和共享知识，提高团队协作能力。

6. 强调终身学习的理念：人工智能时代的计算机教育需要培养学生的终身学习能力。教师可以通过提供在线学习资源、建立学习社区等方式，引导学生养成良好的学习习惯，培养终身学习的意识。

7. 强调技术伦理和社会责任：人工智能时代的计算机教育需要培养学生的技术伦理和社会责任意识。教师可以通过案例分析、实践活动等方式，引导学生认识到技术发展对社会的影响，培养学生的社会责任感。

总之，人工智能时代的计算机教育需要关注实践能力的培养、跨学科知识的融合、创新能力的培养、个性化教学、合作学习、终身学习和技术伦理和社会责任等方面，以适应人工智能时代的发展需求。