大数据与人工智能（ai）之间的联系是密不可分的。随着数据量的爆炸性增长，传统的数据处理方法已经无法满足需求，因此需要借助于先进的技术，如机器学习和深度学习，来处理这些庞大的数据集。
首先，大数据为人工智能提供了丰富的训练材料。通过分析大量的数据，人工智能系统可以学习到各种模式和规律，从而提高其预测和决策能力。例如，在金融领域，通过对历史交易数据的分析，人工智能模型可以帮助投资者做出更明智的投资决策。
其次，大数据技术本身也涉及到了人工智能的应用。例如，数据挖掘和自然语言处理等技术都需要依赖人工智能算法来实现。此外，一些大数据分析工具，如hadoop和spark，本身就是基于分布式计算框架构建的，它们可以有效地处理大规模数据集，并利用人工智能算法进行数据分析和挖掘。
最后，人工智能的发展也为大数据处理提供了新的解决方案。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的智能算法被开发出来，用于处理复杂的数据问题。例如，深度学习算法可以自动地从大量数据中提取有用的信息，而不需要人工进行特征工程和模型选择。
综上所述，大数据与人工智能之间存在着密切的联系。一方面，大数据为人工智能提供了丰富的训练材料；另一方面，人工智能的发展也为大数据处理提供了新的解决方案。在未来，我们可以期待大数据与人工智能将在更多领域发挥出更大的作用。
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