人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类的认知功能。它是计算机科学的一个分支，旨在了解智能的本质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能工程是实现人工智能的一种方式，它涉及到使用各种技术和方法来创建和训练人工智能系统。这些技术和方法包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。人工智能工程师需要具备编程、算法设计、数据科学等方面的知识和技能，以便设计和实现人工智能系统。
人工智能与人工智能工程的主要区别在于它们的目标和方法。人工智能的目标是创造出具有智能的机器，而人工智能工程则是实现这一目标的具体手段和方法。人工智能工程师需要运用各种技术和方法来实现人工智能的目标，而人工智能则是一种技术或学科，它关注如何使机器具有智能。
人工智能工程可以分为不同的领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。每个领域都有其特定的方法和工具，用于解决特定类型的人工智能问题。例如，机器学习是一种常用的人工智能技术，它通过让计算机从数据中学习和提取模式来改进性能。深度学习则是机器学习的一个子集，它使用神经网络来模拟人脑的工作方式，从而更好地处理复杂的任务。
总之，人工智能工程技术和人工智能之间的区别主要在于它们的关注点和方法。人工智能工程技术是实现人工智能的一种方式，而人工智能则是关注如何使机器具有智能的技术或学科。
川公网安备51015602000223号
