人工智能（AI）的本质是计算机技术，这一点可以从以下几个方面进行阐述：
1. 计算能力：计算机是实现人工智能的基础。计算机具有强大的计算能力，可以处理大量的数据和复杂的算法。这使得计算机能够模拟人类的思维过程，进行学习和推理。
2. 数据处理：计算机可以快速、准确地处理大量数据。在人工智能领域，数据是基础资源，通过机器学习等技术，计算机可以从数据中学习规律，从而做出预测和决策。
3. 算法设计：计算机可以编写和优化算法，以解决各种问题。在人工智能领域，算法是实现智能的关键。例如，深度学习是一种基于神经网络的算法，可以模拟人脑的神经元结构，从而实现图像识别、语音识别等功能。
4. 硬件支持：计算机硬件的发展为人工智能提供了物质基础。高性能的处理器、大容量的内存、高速的网络等硬件设备，使得计算机能够高效地运行人工智能程序，处理复杂的任务。
5. 软件平台：计算机软件为人工智能提供了开发工具和平台。编程语言、开发框架、库函数等软件工具，使得开发者可以方便地构建和部署人工智能应用。
6. 跨学科融合：人工智能涉及多个学科领域，如计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等。这些学科的知识和技术相互交叉融合，共同推动了人工智能的发展。
7. 应用领域：人工智能已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、教育等。这些领域的实际应用证明了人工智能与计算机技术的紧密关系。
总之，人工智能的本质是计算机技术。计算机作为实现人工智能的基础，提供了强大的计算能力、数据处理、算法设计、硬件支持、软件平台以及跨学科融合的能力。这些能力使得计算机能够模拟人类的思维过程，实现智能化的应用。
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