人工智能（AI）的形成和发展主要受到以下五个主要动力的推动：
1. 技术进步：随着计算能力的提高、算法的创新以及大数据的积累，人工智能技术得以快速发展。例如，深度学习、神经网络等技术的发展，使得计算机能够模拟人类的认知过程，从而在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性的进展。
2. 数据驱动：人工智能的发展离不开海量的数据。通过收集、整理和分析大量的数据，可以发现数据中的规律和模式，为人工智能提供训练和学习的基础。例如，在医疗领域，通过对大量患者的病历数据进行分析，可以辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。
3. 应用场景需求：人工智能技术的广泛应用推动了其发展。从智能家居、自动驾驶、智能客服到金融风控、智慧城市等，各行各业都在寻求利用人工智能技术提高效率、降低成本、提升用户体验。这些应用场景的需求促使人工智能技术不断进步，形成新的研究方向和应用模式。
4. 投资与政策支持：政府和企业对人工智能的投资力度不断加大，为人工智能的发展提供了资金保障。同时，各国政府纷纷出台相关政策，鼓励人工智能技术的发展和应用，如设立人工智能专项基金、制定行业标准等。
5. 跨学科融合：人工智能的发展离不开与其他学科的交叉融合。例如，生物学、心理学、社会学等学科的研究为人工智能提供了丰富的理论支持；而计算机科学、物理学等学科的技术也为人工智能的发展提供了技术支持。这种跨学科的融合推动了人工智能技术的不断创新和发展。
总之，人工智能形成的主要动力包括技术进步、数据驱动、应用场景需求、投资与政策支持以及跨学科融合。这些动力共同推动了人工智能技术的发展，使其在各个领域展现出巨大的潜力和价值。
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