人工智能教育的目标是为了培养具备人工智能基础知识、技能和素养的专业人才，以满足社会对人工智能技术的需求。这些目标包括：
1. 掌握人工智能的基本概念和原理，了解人工智能的发展历史和技术演进过程。
2. 学习人工智能的基础理论，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，以及相关的算法和技术。
3. 熟悉人工智能的应用范围，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、智能机器人等，并能够将这些技术应用于实际问题解决中。
4. 培养创新能力和实践能力，通过项目实践、实验操作等方式，提高解决实际问题的能力。
5. 培养团队合作精神和沟通能力，学会与他人合作，共同完成项目任务。
6. 培养职业道德和社会责任感，树立正确的价值观和人生观，关注人工智能对社会的影响，积极参与社会公益事业。
7. 培养终身学习能力，不断更新知识和技能，适应人工智能技术的快速变化和发展。
8. 培养跨学科综合能力，将人工智能与其他学科相结合，形成交叉学科的知识体系。
9. 培养国际视野和跨文化交流能力，了解全球人工智能领域的发展趋势和竞争格局，为在国际舞台上竞争和发展做好准备。
10. 培养创新思维和解决问题的能力，学会运用创新方法和技术手段，解决复杂问题和挑战。
总之，人工智能教育的目标是培养具有综合素质和能力的专业人才，为社会的发展做出贡献。
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