按数据获取方式GIS数据源可分为

地理信息系统（GIS）数据源是GIS系统中用于存储、管理和分析空间数据的数据库。根据数据获取方式，GIS数据源可以分为以下几种类型：

1. 遥感数据源：遥感数据源是通过卫星、飞机或其他遥感设备收集的地球表面信息。这些数据源包括卫星影像、雷达数据、激光雷达（LiDAR）数据等。遥感数据源可以用于监测环境变化、土地利用、城市规划等领域。

2. 地面测量数据源：地面测量数据源是通过实地测量或调查获得的地理信息。这些数据源包括地形图、地质图、建筑图等。地面测量数据源可以用于城市规划、基础设施建设、灾害评估等领域。

3. 数字高程模型（DEM）：数字高程模型是一种表示地表高度信息的栅格数据格式。DEM数据源可以用于地形分析、洪水模拟、滑坡预测等领域。

4. 矢量数据源：矢量数据源是以点、线、面等几何元素表示的地理信息。矢量数据源可以用于地图制作、导航、交通规划等领域。矢量数据源通常以GIS软件中的矢量图层形式呈现。

5. 栅格数据源：栅格数据源是以像素阵列表示的地理信息。栅格数据源可以用于气象预报、植被覆盖分析、水质监测等领域。栅格数据源通常以GIS软件中的栅格图层形式呈现。

6. 元数据数据源：元数据数据源是关于数据的数据。元数据数据源可以用于描述和解释其他类型的数据源，如遥感数据源、地面测量数据源等。元数据数据源可以提高数据的可读性和互操作性。

7. 网络数据源：网络数据源是通过互联网或其他网络传输的地理信息。网络数据源可以用于实时监控、远程监控等领域。

8. 用户生成的数据源：用户生成的数据源是指由个人、组织或企业自行收集和整理的地理信息。这类数据源可以用于个性化推荐、社区服务等领域。

9. 半结构化数据源：半结构化数据源是指包含文本、图片、音频等非结构化信息的地理信息。半结构化数据源可以用于社交媒体分析、舆情监控等领域。

10. 非结构化数据源：非结构化数据源是指包含文本、图片、音频等非结构化信息的地理信息。非结构化数据源可以用于内容推荐、多媒体分析等领域。

总之，GIS数据源可以根据其获取方式进行分类，以便更好地组织和管理地理信息。不同类型的GIS数据源具有不同的特点和应用领域，需要根据具体需求选择合适的数据源进行分析和应用。