在PYTHON中那个库用于数据可视化

在Python中，用于数据可视化的库有很多，以下是一些常用的库：

1. Matplotlib：Matplotlib是一个用于创建静态、动态或交互式图表的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、柱状图、散点图等。Matplotlib支持多种数据格式，如CSV、Excel、PNG等，可以方便地将数据可视化结果保存为图片文件。

2. Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的高级可视化库，提供了更高级的绘图功能和更简洁的代码。它支持多种数据类型，如数值型、分类型、日期型等，并且可以进行颜色映射、图形样式设置等操作。Seaborn还提供了很多预定义的图形模板，可以快速生成各种类型的图表。

3. Plotly：Plotly是一个用于创建交互式图表的Python库。它支持多种数据类型，并提供了丰富的交互功能，如鼠标悬停、缩放、平移等。Plotly还可以与其他库（如Jupyter Notebook）集成，方便进行数据可视化展示。

4. Bokeh：Bokeh是一个用于创建交互式图表的Python库，支持多种数据类型，并提供了丰富的交互功能。Bokeh的界面设计简洁，易于使用，适合初学者入门。

5. Dash：Dash是一个用于创建Web应用程序的Python库，可以将数据可视化结果嵌入到Web页面中。Dash支持多种数据源，如CSV、JSON、SQL等，并且可以与外部API进行集成，获取实时数据。

6. Google Charts：Google Charts是一个基于JavaScript的图表库，可以将数据可视化结果嵌入到网页中。Google Charts支持多种数据类型，并提供了丰富的图表样式和动画效果。

7. Highcharts：Highcharts是一个基于JavaScript的图表库，可以将数据可视化结果嵌入到网页中。Highcharts支持多种数据类型，并提供了丰富的图表样式和动画效果。

8. Tableau Python API：Tableau是一个商业数据可视化工具，其Python API允许Python开发者使用Tableau的数据模型来创建自定义的仪表板和报告。Tableau Python API提供了强大的数据连接和处理能力，可以方便地将数据可视化结果导出为Tableau文件。

9. Plotly Jupyter Notebook：Plotly Jupyter Notebook是一个集成了Plotly和Jupyter Notebook的Python库，可以在Jupyter Notebook中直接创建交互式图表。Plotly Jupyter Notebook支持多种数据类型，并提供了丰富的交互功能，适合进行数据分析和可视化展示。

10. Plotly Plotly：Plotly是一个用于创建交互式图表的Python库，支持多种数据类型，并提供了丰富的交互功能。Plotly的界面设计简洁，易于使用，适合初学者入门。