图中的示例使用了哪一种可视化图表?

由于您没有提供具体的图像，我无法直接回答您的问题。但是，我可以告诉您一些常见的可视化图表类型，以及它们的特点和用途。

1. 条形图（Bar Chart）：条形图是一种常见的数据可视化工具，用于比较不同类别的数据。它通过垂直堆叠的条形来表示每个类别的数据，以便观察者可以直观地比较各个类别的大小。条形图适用于展示分类数据、比例数据或趋势数据。

2. 折线图（Line Chart）：折线图是一种动态图表，用于展示时间序列数据的趋势。它通过连接一系列点来表示数据的变化，以便观察者可以观察到数据随时间的变化。折线图适用于展示季节性数据、趋势数据或周期性数据。

3. 饼图（Pie Chart）：饼图是一种圆形图表，用于展示各部分占总体的百分比。它通过将各个部分用不同的颜色填充，并显示其大小来表示数据的分布。饼图适用于展示分类数据、比例数据或相对大小的数据。

4. 柱状图（Column Chart）：柱状图是一种常见的数据可视化工具，用于展示多个类别的数据。它通过水平堆叠的柱子来表示每个类别的数据，以便观察者可以直观地比较各个类别的大小。柱状图适用于展示分类数据、比例数据或趋势数据。

5. 散点图（Scatter Plot）：散点图是一种二维图表，用于展示两个变量之间的关系。它通过在平面上绘制点来表示数据，并通过线条连接这些点来展示变量之间的关系。散点图适用于展示两个变量之间的相关关系、回归分析或预测模型。

6. 热力图（Heatmap）：热力图是一种二维图表，用于展示多个变量之间的关系。它通过颜色深浅来表示数值的大小，从而帮助观察者快速识别数据中的关键信息。热力图适用于展示分类数据、比例数据或趋势数据。

7. 箱型图（Box Plot）：箱型图是一种三维图表，用于展示一组数据的分布情况。它通过三个矩形来表示数据的四分位数、中位数和异常值，从而帮助观察者了解数据的集中趋势、离散程度和异常值。箱型图适用于展示分类数据、比例数据或趋势数据。

8. 雷达图（Radar Chart）：雷达图是一种二维图表，用于展示多个变量之间的关系。它通过在平面上绘制多个扇形来表示每个变量，并通过线条连接这些扇形来展示变量之间的关系。雷达图适用于展示分类数据、比例数据或趋势数据。

9. 树形图（Tree Map）：树形图是一种三维图表，用于展示层次结构的数据。它通过在平面上绘制多个节点来表示层级关系，并通过线条连接这些节点来展示层级关系。树形图适用于展示组织结构、项目计划或网络拓扑等具有层次结构的数据。

10. 直方图（Histogram）：直方图是一种二维图表，用于展示一个变量的分布情况。它通过矩形的高度来表示每个数据点的值，从而帮助观察者了解数据的集中趋势和离散程度。直方图适用于展示分类数据、比例数据或趋势数据。

总之，根据您提供的图像内容，我们可以推测出该图表可能使用了条形图、折线图或饼图等可视化图表。为了给出更准确的答案，请提供具体的图像内容或描述图表的特征。