云计算系统的低时延关键技术

云计算系统的低时延关键技术主要包括以下几个方面：

1. 网络优化技术：通过优化网络架构和传输协议，提高数据传输的速度和效率，降低网络延迟。例如，采用MPLS（多协议标签交换）技术可以提高网络的传输速度和可靠性，减少数据包的丢失和延迟。

2. 负载均衡技术：通过将请求分散到多个服务器上，避免单点故障，提高系统的整体性能和稳定性。负载均衡技术可以有效地分配请求到不同的服务器，实现负载的均衡和分散，从而降低整体延迟。

3. 缓存技术：通过在服务器上缓存数据，可以减少数据传输的时间，提高系统的响应速度。缓存技术可以有效地减少数据的传输时间，提高系统的吞吐量和处理能力。

4. 分布式计算技术：通过将计算任务分布在多个服务器上，可以充分利用服务器的计算资源，提高计算速度和效率。分布式计算技术可以将大型计算任务分解为多个小任务，分别在不同的服务器上执行，从而实现并行计算，降低整体延迟。

5. 虚拟化技术：通过将物理服务器虚拟化为多个虚拟机，可以实现资源的动态分配和灵活调度，提高系统的可扩展性和灵活性。虚拟化技术可以有效地利用硬件资源，提高系统的处理能力和吞吐量，降低整体延迟。

6. 软件定义网络（SDN）：通过控制网络流量的路径和优先级，可以实现网络资源的动态管理和优化，提高网络的传输速度和效率。SDN技术可以有效地控制网络流量，实现网络资源的集中管理和调度，降低整体延迟。

7. 边缘计算技术：通过将数据处理和存储放在离用户更近的位置，可以减少数据传输的距离和延迟，提高系统的响应速度和处理能力。边缘计算技术可以将数据处理和存储任务分散到不同的边缘节点上，实现就近处理，降低整体延迟。

8. 高速通信技术：通过使用光纤、无线通信等高速通信技术，可以大大提高数据传输的速度和效率，降低整体延迟。高速通信技术可以有效地减少数据传输的时间，提高系统的吞吐量和处理能力。

总之，云计算系统的低时延关键技术主要包括网络优化技术、负载均衡技术、缓存技术、分布式计算技术、虚拟化技术、软件定义网络（SDN）、边缘计算技术和高速通信技术。这些技术的综合应用可以有效地降低云计算系统的延迟，提高系统的响应速度和处理能力。