人工智能训练师属于人力资源部门管理。
人工智能训练师是企业中负责管理和指导人工智能系统（如机器学习模型、深度学习模型等）的专业人员。他们的主要职责包括：
1. 制定人工智能训练计划：根据企业的业务需求和目标，制定相应的人工智能训练计划，包括数据收集、模型选择、训练参数设置等。
2. 数据准备与管理：负责收集、整理和清洗用于训练人工智能模型的数据，确保数据的准确性和完整性。同时，还需要对数据进行标注和预处理，以便模型能够更好地学习。
3. 模型开发与优化：根据企业的需求，选择合适的机器学习算法或深度学习框架，开发适合特定任务的人工智能模型。在模型开发过程中，需要不断调整和优化模型参数，以提高模型的性能。
4. 模型部署与监控：将训练好的人工智能模型部署到生产环境中，实现对实际问题的智能处理。同时，还需要对模型进行实时监控，及时发现并解决可能出现的问题。
5. 技术支持与服务：为企业内部其他部门提供人工智能技术的支持和服务，帮助他们解决在使用人工智能系统过程中遇到的问题。这包括解答技术问题、提供解决方案、协助实施人工智能项目等。
6. 培训与指导：对企业员工进行人工智能技术的培训和指导，提高他们的技能水平，使他们能够更好地利用人工智能系统提高工作效率。
7. 项目管理与协调：参与人工智能项目的管理，确保项目的顺利进行。这包括制定项目计划、分配资源、跟踪进度、评估项目成果等。
总之，人工智能训练师是企业中负责管理和指导人工智能系统的专业人员，他们的工作涉及到数据准备与管理、模型开发与优化、模型部署与监控、技术支持与服务等多个方面。这些工作都需要由人力资源部门来管理和协调，以确保人工智能系统的顺利运行和高效应用。
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