有关人工智能的著作名称是

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解、模拟和创建类似人类智能的技术。随着技术的快速发展，关于人工智能的著作不断涌现，涵盖了从基础理论到应用实践的各个方面。以下是一些重要的著作名称：

1. 《人工智能：一种现代的方法》
• 作者：艾伦·图灵（Alan Turing）
• 这本书首次提出了“图灵测试”，这是一个判断机器是否具有智能的标准测试。图灵测试是一个思想实验，旨在检验机器是否能通过一系列设计巧妙的问题，来区分它们是由人还是机器编写的程序。
2. 《深度学习》
• 作者：伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）、安东尼奥·坎皮恩（Antonio Konig）、雅各布·施密特（Jakob Schmidhuber）
• 深度学习是机器学习的一个子领域，它使用深度神经网络来处理复杂的模式识别问题。本书详细介绍了深度学习的理论基础、算法和应用。
3. 《机器学习：方法与实践》
• 作者：杰弗里·辛顿（Jeff Dean）
• 这本书介绍了机器学习的基本概念、算法和技术，以及如何在实际项目中应用这些知识。书中还包含了许多实际案例和代码示例。
4. 《自然语言处理：原理与应用》
• 作者：迈克尔·乔丹（Michael Jordan）
• 自然语言处理是研究计算机如何理解和生成人类语言的科学。本书探讨了NLP的基础理论、关键技术和实际应用，包括文本挖掘、信息检索、机器翻译等。
5. 《机器人学导论》
• 作者：约翰·麦卡锡（John McCarthy）
• 这本书是人工智能领域的经典之作，详细介绍了人工智能的历史、哲学和理论基础。书中还讨论了人工智能在机器人学中的应用。
6. 《计算神经科学：从神经元到大脑》
• 作者：马蒂亚斯·魏斯勒（Matthias Weissler）
• 这本书从生物学的角度解释了神经系统的工作方式，并探讨了如何将这种理解应用于人工智能的研究。书中还涉及了神经网络的工作原理。
7. 《未来简史：从智人到智神》
• 作者：尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）
• 虽然这不是一本专注于人工智能的书籍，但赫拉利对未来科技和社会趋势的预测引起了广泛关注。他的书探讨了人工智能对社会的潜在影响，以及我们如何应对这些变化。
8. 《人工智能：一种现代的方法》
• 作者：艾伦·图灵
• 这是图灵最初提出的“图灵测试”的概念，也是人工智能领域最著名的思想实验之一。
9. 《深度学习》
• 作者：伊恩·古德费洛、安东尼奥·坎皮恩、雅各布·施密特
• 本书详细介绍了深度学习的理论基础、算法和应用，是深度学习领域的权威指南。
10. 《自然语言处理：原理与应用》
• 作者：迈克尔·乔丹
• 本书探讨了自然语言处理的基础理论、关键技术和实际应用，包括文本挖掘、信息检索、机器翻译等。
11. 《机器人学导论》
• 作者：约翰·麦卡锡
• 这本书是人工智能领域的经典之作，详细介绍了人工智能的历史、哲学和理论基础。书中还讨论了人工智能在机器人学中的应用。
12. 《计算神经科学：从神经元到大脑》
• 作者：马蒂亚斯·魏斯勒
• 这本书从生物学的角度解释了神经系统的工作方式，并探讨了如何将这种理解应用于人工智能的研究。书中还涉及了神经网络的工作原理。
13. 《未来简史：从智人到智神》
• 作者：尤瓦尔·赫拉利
• 尽管这不是一本专注于人工智能的书籍，但赫拉利对未来科技和社会趋势的预测引起了广泛关注。他的书探讨了人工智能对社会的潜在影响，以及我们如何应对这些变化。

总之，以上书籍只是人工智能领域中众多重要著作的一部分。由于人工智能是一个快速发展的领域，新的研究成果和理论不断涌现，因此上述列表并不全面。