人工智能领域不包括的关键词：情感计算、生物信息学、量子物理

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一个涵盖广泛领域的学科，它旨在通过计算机程序和机器来模拟、扩展和增强人类的智能。在AI领域，有许多不同的子领域和研究方向，每个都有自己的关键词和专业术语。然而，有一些关键词或概念并不直接属于AI的核心范畴，但它们与AI的发展和应用密切相关。以下是一些不属于AI核心但与之紧密相关的关键词：

1. 情感计算（Affective Computing）：情感计算是研究如何使计算机能够识别、理解和响应人类情感的科学。虽然情感计算本身不是AI的一个分支，但它是AI应用中的一个关键领域，特别是在人机交互、用户体验设计和心理学研究中。

2. 生物信息学（Bioinformatics）：生物信息学是研究生物数据收集、存储、处理和分析的学科。它涉及使用计算机技术来处理生物学数据，如基因组序列、蛋白质结构等。尽管生物信息学本身不是AI的一个分支，但它为AI提供了大量生物相关的数据和算法。

3. 量子物理（Quantum Physics）：量子物理是研究微观粒子行为和相互作用的物理学分支。虽然量子物理本身不直接属于AI，但它为AI提供了许多基础理论和技术，如量子计算和量子通信。量子计算是未来可能改变AI发展的关键领域之一。

4. 机器学习（Machine Learning）：机器学习是AI的一个核心分支，它研究如何让计算机系统从数据中学习并改进性能。机器学习算法和模型是实现AI功能的基础，因此它们是AI领域的重要组成部分。

5. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：自然语言处理是AI的一个子领域，专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。虽然NLP本身不是AI的一个分支，但它为AI提供了重要的语言处理能力，使其能够与人类进行有效的交流。

6. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是AI的一个子领域，专注于使计算机能够理解和解释图像和视频的能力。计算机视觉技术在许多AI应用中都有广泛应用，如人脸识别、自动驾驶等。

7. 语音识别（Speech Recognition）：语音识别是AI的一个子领域，专注于使计算机能够理解和生成人类语音的能力。语音识别技术在智能家居、语音助手等领域有广泛应用。

8. 机器人学（Robotics）：机器人学是AI的一个子领域，专注于使计算机控制机器人执行任务的技术。机器人学的研究和应用对于实现自动化生产和服务具有重要意义。

9. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是AI的一个子领域，专注于使计算机能够模拟人类专家的知识和决策能力。专家系统在医疗诊断、金融分析等领域有广泛应用。

10. 认知科学（Cognitive Science）：认知科学是研究人类思维、学习和记忆等心理过程的学科。虽然认知科学不是AI的一个分支，但它为AI提供了关于人类智能和行为的重要见解，有助于开发更接近人类智能的AI系统。