人工智能需要的科学技术是

人工智能（AI）是一个多学科交叉的领域，它涉及到计算机科学、数学、统计学、神经科学、心理学、哲学等多个学科。以下是一些在人工智能中可能需要的科学技术：

1. 计算机科学：计算机科学是人工智能的基础，它包括算法设计、数据结构、编程语言、操作系统等。这些知识对于开发和实现AI系统至关重要。

2. 机器学习：机器学习是AI的核心，它使计算机能够从数据中学习和改进。机器学习需要统计学、概率论、优化理论等知识。

3. 深度学习：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。深度学习需要大量的计算资源和专业知识。

4. 自然语言处理（NLP）：NLP是AI的一个重要分支，它研究如何让计算机理解和生成人类语言。NLP需要语言学、计算机科学、心理学等知识。

5. 计算机视觉：计算机视觉是AI的另一个重要分支，它使计算机能够理解和解释图像和视频。计算机视觉需要计算机图形学、模式识别、图像处理等知识。

6. 机器人学：机器人学是AI的一个应用领域，它涉及机器人的设计、控制、感知和决策。机器人学需要机械工程、电子工程、控制理论等知识。

7. 专家系统：专家系统是一种基于规则的AI系统，它模拟人类专家的知识和推理能力。专家系统需要知识表示、推理逻辑、知识获取等知识。

8. 强化学习：强化学习是一种通过试错来学习的AI方法，它使计算机能够在环境中做出最佳决策。强化学习需要心理学、统计学、优化理论等知识。

9. 大数据与云计算：大数据和云计算为AI提供了海量的数据存储和计算资源。大数据技术需要数据挖掘、分布式计算、数据库管理等知识；云计算技术需要网络通信、虚拟化、云安全等知识。

10. 人机交互：人机交互是AI与人类沟通的桥梁，它涉及界面设计、语音识别、手势识别等技术。人机交互需要心理学、计算机科学、艺术设计等知识。

总之，人工智能需要多种科学技术的支持，这些科学技术相互交织、相互促进，共同推动了人工智能的发展。