学习人工智能技术需要具备一定的学历背景，但并不是唯一的要求。以下是一些建议：
1. 计算机科学或相关专业的本科学位：大多数人工智能项目都要求学生拥有计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位。这些课程通常包括数据结构、算法、编程语言（如Python、Java等）和计算机网络等内容。
2. 研究生学位：对于希望在人工智能领域深入研究的学生，研究生学位是一个更好的选择。研究生课程通常包括高级编程、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的课程。此外，一些学校还提供专门的人工智能硕士或博士学位课程。
3. 在线课程和认证：除了传统的学历教育外，还有许多在线平台提供人工智能相关的课程和认证。这些课程通常包括机器学习、深度学习、自然语言处理等主题，可以帮助学生在没有正式学历的情况下学习人工智能技术。
4. 实践经验：实践经验对于学习人工智能技术同样重要。通过参与实际项目、实习或兼职工作，学生可以更好地理解理论知识并将其应用于实践中。此外，参加竞赛和挑战赛也可以提高学生的实践能力和解决问题的能力。
5. 持续学习和更新知识：人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断涌现。因此，保持对新技术的关注和学习是非常重要的。参加行业会议、阅读专业书籍和期刊、关注AI领域的新闻和动态都是保持知识更新的好方法。
总之，虽然学历是学习人工智能技术的一个要求，但并不是唯一要求。通过选择合适的课程、实践经验和持续学习，任何人都可以掌握人工智能技术。
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