人工智能（ai）行业是否会有所谓的“35岁危机”是一个复杂的问题，它涉及到多个层面，包括技术发展、公司文化、个人职业规划以及市场和经济形势等。
1. 技术发展与年龄因素
随着人工智能技术的不断进步，许多工作的性质正在发生变化。例如，机器学习和深度学习算法的复杂性增加，使得一些传统的编程和算法设计工作变得过时。因此，对于35岁以上的人来说，他们可能面临技能过时的问题，这可能会影响他们的就业前景。
2. 公司文化与工作环境
在许多公司中，尤其是初创企业和快速发展的公司，年轻员工往往被赋予更多的责任和机会。这种环境可能不利于那些希望在职业生涯中期继续发展的35岁以上的员工。此外，如果一个公司没有为中年员工提供适当的支持和培训，那么他们在职业生涯的这个阶段可能会感到孤立无援。
3. 个人职业规划
对于35岁以上的专业人士来说，重新进入职场或转行可能是一个挑战。他们需要评估自己的技能和兴趣，并制定一个清晰的职业发展计划。如果他们选择留在现有的职位上，他们可能需要适应新的工作要求和技术趋势。如果他们决定离开，那么他们需要找到新的机会，这可能意味着他们必须更新他们的简历和技能集。
4. 市场和经济形势
经济衰退或市场饱和可能导致就业机会减少，从而加剧所谓的“35岁危机”。在这种情况下，即使是经验丰富的专业人士也可能发现自己难以找到合适的工作。
结论
总的来说，人工智能行业确实存在所谓的“35岁危机”，但这个危机的程度取决于多种因素，包括技术发展、公司文化、个人职业规划以及市场和经济状况。为了应对这一挑战，35岁以上的专业人士需要保持对新技术的敏感性，积极适应变化，并制定灵活的职业规划。同时，企业也应该采取措施，如提供持续教育和培训机会，以帮助员工保持竞争力，并为所有年龄段的员工创造公平的工作环境。
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