人工智能大模型有哪些是开源的

人工智能大模型的开源情况因项目而异。以下是一些常见的开源人工智能大模型：

1. TensorFlow：这是一个由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习和自然语言处理等领域。TensorFlow提供了许多预训练的模型，如BERT、GPT等，这些模型可以在GitHub上找到。

2. PyTorch：这是一个由Facebook开发的开源机器学习库，也广泛应用于深度学习和自然语言处理等领域。PyTorch同样提供了许多预训练的模型，如Transformers、BERT等，这些模型可以在GitHub上找到。

3. Hugging Face Transformers：这是一个由Facebook和Twitter共同开发的开源机器学习库，专注于Transformer架构。Transformers库包含了许多预训练的模型，如BERT、GPT等，这些模型可以在GitHub上找到。

4. PaddlePaddle：这是一个由中国公司百度开发的开源机器学习库，主要用于深度学习和自然语言处理等领域。PaddlePaddle提供了许多预训练的模型，如BERT、GPT等，这些模型可以在GitHub上找到。

5. MXNet：这是一个由阿里巴巴开发的开源机器学习库，主要用于深度学习和自然语言处理等领域。MXNet提供了许多预训练的模型，如BERT、GPT等，这些模型可以在GitHub上找到。

6. Keras：这是一个由Google开发的开源深度学习框架，主要用于构建神经网络模型。Keras提供了许多预训练的模型，如ResNet、VGG等，这些模型可以在GitHub上找到。

7. Caffe：这是一个由NVIDIA开发的开源深度学习框架，主要用于图像识别和计算机视觉等领域。Caffe提供了许多预训练的模型，如AlexNet、VGG等，这些模型可以在GitHub上找到。

8. ONNX：这是一个由Facebook开发的开源深度学习框架，主要用于不同深度学习框架之间的数据迁移和模型转换。ONNX提供了许多预训练的模型，如ResNet、VGG等，这些模型可以在GitHub上找到。

9. MXNet-CPU：这是一个由阿里巴巴开发的开源深度学习框架，主要用于CPU上的深度学习任务。MXNet-CPU提供了许多预训练的模型，如ResNet、VGG等，这些模型可以在GitHub上找到。

10. TensorFlow Hub：这是一个由Google提供的开源机器学习库，主要用于共享和分发预训练的模型。TensorFlow Hub提供了许多预训练的模型，如BERT、GPT等，这些模型可以在GitHub上找到。