过程控制系统的被控参数是系统能够被精确控制的关键因素，它们直接影响到系统的运行效率和产品质量。在寻找这些参数时，通常需要遵循以下步骤：
1. 确定控制目标：首先，需要明确系统要实现的目标。例如，如果目标是保持温度恒定，那么温度就是被控参数。
2. 分析系统结构：了解系统的工作原理和组成部分，这有助于确定哪些参数是关键的被控参数。例如，在一个恒温系统中，温度就是被控参数。
3. 收集数据：通过实验、测量或观察来收集与被控参数相关的数据。这些数据可能包括传感器读数、阀门开度、流量等。
4. 分析数据：对收集到的数据进行分析，以确定哪些参数对系统的性能有显著影响。这可能需要使用统计方法或其他数据分析技术。
5. 建立数学模型：根据分析结果，建立一个描述系统行为的数学模型。这个模型应该能够准确地预测被控参数的变化，并给出相应的控制策略。
6. 设计控制器：根据数学模型，设计一个控制器，该控制器能够根据实时数据调整被控参数，以实现预定的控制目标。
7. 实施和测试：将控制器应用于实际系统，并进行测试以确保其有效性。这可能包括在不同的操作条件下进行测试，以及在实际生产环境中进行长期运行。
8. 优化和改进：根据测试结果，对控制器进行优化和改进，以提高其性能和可靠性。这可能涉及到调整控制器参数、改进算法或增加新的功能。
9. 持续监控和维护：在系统运行过程中，持续监控被控参数的变化，并根据需要进行维护和调整。这有助于确保系统的稳定性和可靠性。
总之，找到过程控制系统的被控参数是一个复杂的过程，需要综合考虑系统的结构、性能要求、操作条件等因素。通过上述步骤，可以有效地确定和优化被控参数，从而提高系统的性能和可靠性。
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