传统数仓和大数据数仓的区别在哪

传统数仓和大数据数仓的主要区别在于数据规模、数据处理方式、存储方式以及技术架构。

1. 数据规模：传统数仓的数据规模相对较小，通常用于处理企业内部的结构化数据。而大数据数仓的数据规模非常大，可以处理海量的非结构化数据，如文本、图片、视频等。

2. 数据处理方式：传统数仓主要采用批处理的方式，即一次处理一个批次的数据。这种方式适用于数据量较小，且数据结构相对简单的情况。而大数据数仓主要采用流式处理的方式，即实时处理数据。这种方式适用于数据量巨大，且数据结构复杂的情况。

3. 存储方式：传统数仓通常使用关系型数据库进行存储，如MySQL、Oracle等。而大数据数仓可以使用分布式文件系统（如HDFS、HBase等）进行存储，以支持大规模数据的存储和访问。

4. 技术架构：传统数仓的技术架构相对简单，主要包括数据仓库、ETL工具、BI工具等。而大数据数仓的技术架构更为复杂，包括数据采集、数据清洗、数据转换、数据集成、数据分析、数据可视化等多个环节。

5. 性能要求：传统数仓的性能要求相对较低，因为它处理的数据量较小，且数据结构相对简单。而大数据数仓的性能要求较高，因为它需要实时处理大量复杂的数据，且需要提供丰富的数据分析和可视化功能。

6. 成本：传统数仓的成本相对较低，因为它处理的数据量较小，且数据结构简单。而大数据数仓的成本较高，因为它需要处理大量的复杂数据，且需要投入大量的人力和物力进行数据采集、清洗、转换等工作。

7. 可扩展性：传统数仓的可扩展性较差，因为它的数据量较小，且数据结构相对简单。而大数据数仓的可扩展性较好，因为它可以处理大量的复杂数据，且可以通过增加更多的计算资源来提高处理能力。

8. 容错性：传统数仓的容错性较差，因为它的数据量较小，且数据结构简单。而大数据数仓的容错性较好，因为它可以处理大量的复杂数据，且可以通过冗余备份等方式来保证数据的可靠性。