知识图谱用什么软件做比较好

知识图谱是一种用于存储和组织结构化信息的图形化表示方法，它通常包含实体（如人、地点、组织等）以及实体之间的关系。构建知识图谱需要使用特定的软件工具，这些工具可以帮助用户创建、管理和维护知识图谱。以下是一些常用的知识图谱软件：

1. Neo4j：Neo4j是一个高性能的图数据库，它支持复杂的关系数据模型。Neo4j非常适合于构建大型的知识图谱，因为它提供了高度可扩展性和灵活性。Neo4j支持多种数据类型，包括节点（实体）和边（关系），并且可以与其他应用程序集成。

2. Apache Jena：Apache Jena是一个开源的Java库，用于处理RDF（资源描述框架）和OWL（Web本体语言）。Jena提供了一组丰富的API，用于查询、修改和操作知识图谱。Jena支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等，并且可以轻松地与其他应用程序集成。

3. Protégé：Protégé是一个基于Java的开源知识图谱编辑器，它提供了一套完整的知识图谱建模工具。Protégé支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等，并且可以与其他应用程序集成。Protégé还提供了一些高级功能，如推理和链接分析。

4. Stardog：Stardog是一个开源的知识图谱引擎，它支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等。Stardog提供了一种简单的API，用于查询、修改和操作知识图谱。Stardog还支持一些高级功能，如推理和链接分析。

5. Kegrel：Kegrel是一个基于Java的知识图谱引擎，它提供了一种简单的API，用于查询、修改和操作知识图谱。Kegrel支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等，并且可以与其他应用程序集成。Kegrel还提供了一些高级功能，如推理和链接分析。

6. RapidMind：RapidMind是一个基于Python的知识图谱引擎，它提供了一种简单的API，用于查询、修改和操作知识图谱。RapidMind支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等，并且可以与其他应用程序集成。RapidMind还提供了一些高级功能，如推理和链接分析。

7. Sphinx：Sphinx是一个基于Python的知识图谱搜索引擎，它提供了一种简单的方式来搜索知识图谱中的信息。Sphinx支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等，并且可以与其他应用程序集成。Sphinx还提供了一些高级功能，如分类和聚类。

8. Apache Lucene：Apache Lucene是一个强大的全文搜索引擎库，它可以被用来构建知识图谱。Lucene支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等，并且可以与其他应用程序集成。Lucene还提供了一些高级功能，如倒排索引和分词。

9. OpenCalais：OpenCalais是一个开源的知识图谱引擎，它提供了一种简单的API，用于查询、修改和操作知识图谱。OpenCalais支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等，并且可以与其他应用程序集成。OpenCalais还提供了一些高级功能，如推理和链接分析。

10. GraphHQL：GraphHQL是一个基于HQL（Hypertext Query Language）的知识图谱查询语言。GraphHQL提供了一种简洁的方式来查询知识图谱中的信息。GraphHQL支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等，并且可以与其他应用程序集成。GraphHQL还提供了一些高级功能，如聚合和连接。

总之，选择适合的知识图谱软件时，需要考虑项目的需求、团队的技术栈、预算以及对性能的要求等因素。不同的软件可能在某些方面有所不同，因此建议根据具体需求进行选择。