数据管理的三个阶段包括：
1. 数据收集阶段
在这个阶段，组织需要确定其业务需求和目标，并开始收集相关的数据。这可能包括从各种来源获取数据，如内部系统、外部合作伙伴、客户等。数据收集阶段的特点包括：
- 数据收集是被动的，因为数据通常已经存在，而不是由组织主动生成。
- 数据收集可能受到限制，例如由于成本、时间或技术原因。
- 数据收集可能不完整，因为可能存在遗漏或错误。
2. 数据存储和管理阶段
在这个阶段，组织需要将收集到的数据存储在适当的位置，并确保数据的可用性和安全性。这可能包括使用数据库管理系统（DBMS）来存储结构化数据，以及使用文件系统来存储非结构化数据。数据存储和管理阶段的特点包括：
- 数据存储和管理是主动的，因为组织可以控制数据的存储位置和访问权限。
- 数据存储和管理可能受到限制，例如由于硬件、软件或网络问题。
- 数据存储和管理可能不安全，因为数据可能受到未经授权的访问或损坏。
3. 数据分析和决策阶段
在这个阶段，组织使用分析工具和技术来处理和分析数据，以支持决策制定。这可能包括统计分析、机器学习、预测建模等。数据分析和决策阶段的特点包括：
- 数据分析和决策是主动的，因为组织可以控制数据的分析和决策过程。
- 数据分析和决策可能受到限制，例如由于缺乏专业知识或资源。
- 数据分析和决策可能不准确，因为数据可能受到噪声或偏差的影响。
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