人工智能工程师是指那些专门从事人工智能领域的研究和开发的工程师。他们的主要任务是设计和实现人工智能系统，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等子领域。
人工智能工程师需要具备以下技能和知识：
1. 数学和统计学知识：人工智能工程师需要具备扎实的数学和统计学基础，以便理解和分析数据，建立模型和算法。
2. 编程技能：人工智能工程师需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++，以便编写和调试代码。
3. 机器学习和深度学习知识：人工智能工程师需要了解机器学习和深度学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。他们还需要熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
4. 自然语言处理知识：人工智能工程师需要了解自然语言处理的基本概念，包括文本预处理、词嵌入、命名实体识别、情感分析等。他们还需要熟悉常用的自然语言处理工具和技术，如NLTK、spaCy等。
5. 计算机视觉知识：人工智能工程师需要了解计算机视觉的基本概念，包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分类等。他们还需要熟悉常用的计算机视觉工具和技术，如OpenCV、TensorFlow Object Detection API等。
6. 数据分析和可视化技能：人工智能工程师需要具备数据分析和可视化的技能，以便从大量数据中提取有价值的信息，并将结果以图表等形式展示出来。
7. 问题解决和创新能力：人工智能工程师需要具备良好的问题解决和创新能力，以便在面对复杂问题时能够提出有效的解决方案。
8. 团队合作和沟通能力：人工智能工程师需要具备良好的团队合作和沟通能力，以便与团队成员共同完成项目任务。
总之，人工智能工程师是一个跨学科的职位，需要具备多方面的知识和技能。他们的主要工作是在人工智能领域进行研究、开发和应用，为社会的发展做出贡献。
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