在医疗行业中,AI系统的应用已经越来越广泛,它们可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案,甚至预测患者的健康状况。以下是一些常见的医疗行业AI系统的名称:
1. 医学影像诊断系统:这类系统主要用于辅助医生识别和分析医学影像,如X光片、CT扫描和MRI等。例如,IBM的Watson Oncology和GE Healthcare的Oncology AI都是知名的医学影像诊断系统。
2. 临床决策支持系统:这类系统通过分析大量的医疗数据,为医生提供关于患者病情、治疗方案和预后等方面的建议。例如,Cerner的Clinical Decision Support System和Cerner's Clinical Decision Platform都是临床决策支持系统。
3. 电子病历系统:这类系统用于存储和管理患者的医疗信息,包括病史、检查结果、药物处方等。例如,Epic Systems的Epic EHR和Cerner's Epic EHR都是电子病历系统。
4. 实验室信息管理系统:这类系统用于管理实验室的测试结果和数据。例如,LabCorp的LabNet和DiaSorin的LabNet Pro都是实验室信息管理系统。
5. 机器人手术系统:这类系统用于辅助医生进行微创手术,如腹腔镜手术和机器人辅助手术。例如,Intuitive Surgical的Da Vinci Surgical System和Stryker的Da Vinci Surgical System都是机器人手术系统。
6. 人工智能辅助诊断系统:这类系统利用深度学习和机器学习技术,帮助医生识别和诊断疾病。例如,Google的DeepMind Health和Microsoft的HealthCare AI都是人工智能辅助诊断系统。
7. 远程医疗服务系统:这类系统允许医生通过互联网远程为患者提供医疗服务,如在线咨询、远程监测和远程诊断等。例如,Cerner's Telemedicine and Telehealth Services和Cerner's Telemedicine and Telehealth Solutions都是远程医疗服务系统。
8. 人工智能辅助药物研发系统:这类系统利用深度学习和机器学习技术,加速药物的研发过程。例如,Accure Biosciences的Accure Discovery AI和GlaxoSmithKline的GSK AI Drug Discovery都是人工智能辅助药物研发系统。
9. 人工智能辅助病理诊断系统:这类系统利用深度学习和机器学习技术,帮助病理医生更准确地诊断疾病。例如,Pathology AI和Pathology AI Diagnostics都是人工智能辅助病理诊断系统。
10. 人工智能辅助放射学系统:这类系统利用深度学习和机器学习技术,帮助放射科医生更准确地诊断疾病。例如,Philips Healthcare的Philips iFind和Siemens Healthineers的Siemens iFind都是人工智能辅助放射学系统。