在人工智能领域什么人才的需求量最大

在人工智能领域，人才需求量最大的岗位主要集中在以下几个方面：

1. 机器学习工程师：随着人工智能技术的不断发展，机器学习工程师的需求也在不断增加。他们负责设计和实现机器学习模型，以解决各种实际问题。这些工程师需要具备深厚的数学和统计学知识，以及对数据结构和算法的熟练掌握。

2. 深度学习工程师：深度学习是人工智能领域的核心技术之一，因此深度学习工程师的需求也非常高。他们负责开发和优化深度神经网络，以实现复杂的任务，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。深度学习工程师需要具备强大的编程能力和对深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的熟悉程度。

3. 数据科学家：数据科学家是人工智能领域的另一类重要人才。他们负责收集、清洗、分析和解释大量数据，以便从中提取有价值的信息和模式。数据科学家需要具备统计学、计算机科学和业务分析等方面的知识，以及强大的数据处理和可视化技能。

4. 人工智能研究员：人工智能研究员负责开展前沿研究，探索人工智能的新理论和技术。他们需要具备深厚的数学、计算机科学和心理学等方面的知识，以及创新和解决问题的能力。

5. AI产品经理：AI产品经理负责规划和管理人工智能项目，确保项目的顺利进行和成功实施。他们需要具备市场分析、项目管理和团队协作等方面的能力，以及对人工智能技术的理解和应用。

6. 机器人工程师：随着机器人技术的发展，机器人工程师的需求也在增加。他们负责设计、开发和维护机器人系统，以实现自动化生产和服务。机器人工程师需要具备机械工程、电子工程和计算机科学等方面的知识，以及创新和解决问题的能力。

7. 人工智能咨询师：人工智能咨询师为客户提供专业的人工智能解决方案，帮助他们解决实际问题。他们需要具备深厚的人工智能知识和丰富的行业经验，以及良好的沟通和谈判技巧。

8. 人工智能教育与培训专家：随着人工智能技术的普及，越来越多的企业和教育机构需要专业的人工智能教育和培训专家。他们负责设计和实施人工智能课程和培训计划，帮助学生和员工提高人工智能技能。

总之，在人工智能领域，机器学习工程师、深度学习工程师、数据科学家、人工智能研究员、AI产品经理、机器人工程师、人工智能咨询师和人工智能教育与培训专家等岗位需求量最大。这些岗位不仅需要具备扎实的专业知识和技能，还需要具备创新和解决问题的能力，以及良好的沟通和团队合作精神。