人工智能不包含的基本内容是

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类的认知功能。它可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指系统只能执行特定任务的人工智能，如语音识别或图像识别等。强人工智能则是指系统能够像人类一样思考、学习和解决问题的人工智能。

人工智能的基本内容包括以下几个方面：

1. 机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机从数据中学习，不断优化算法以提高性能。机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。

2. 自然语言处理：自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类语言的技术。NLP包括文本分析、语义理解、机器翻译、情感分析等。

3. 计算机视觉：计算机视觉是研究如何使计算机能够理解和处理图像和视频的技术。计算机视觉包括图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等。

4. 语音识别：语音识别是研究如何使计算机能够理解和处理人类的语音信号的技术。语音识别包括语音识别、语音合成、语音增强等。

5. 机器人技术：机器人技术是研究如何使计算机能够模拟人类运动和行为的技术。机器人技术包括机器人控制、机器人导航、机器人感知等。

6. 专家系统：专家系统是一种基于知识库和推理机制的人工智能系统，它能够模拟人类专家在特定领域的知识和经验。专家系统广泛应用于医疗、金融、法律等领域。

7. 智能硬件：智能硬件是指集成了人工智能技术的硬件设备，如智能家居、智能汽车、智能穿戴设备等。智能硬件的发展将进一步推动人工智能的应用和发展。

8. 人机交互：人机交互是研究如何使计算机能够与人类进行有效沟通的技术。人机交互包括语音识别、手势识别、眼动追踪等。

9. 数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取有用信息和模式的技术。数据挖掘包括关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等。

10. 深度学习：深度学习是近年来人工智能领域的重要研究方向之一，它通过构建多层神经网络来模拟人类大脑的工作方式，从而实现对复杂数据的学习和理解。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。