人工智能（AI）技术的语言基础是自然语言处理（NLP），它是研究如何让计算机理解和生成人类语言的一门学科。NLP的目标是使计算机能够像人类一样理解、处理和生成自然语言，从而实现与人类的自然交流。
自然语言处理的主要任务包括：
1. 文本挖掘：从大量文本中提取有价值的信息，如关键词、主题、情感等。
2. 语义分析：理解句子的含义，识别句子中的实体、关系和事件。
3. 机器翻译：将一种自然语言翻译成另一种自然语言，或者反过来。
4. 问答系统：根据用户的问题，提供准确的答案。
5. 语音识别：将语音信号转换为文字，或将文字转换为语音信号。
6. 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
7. 文本摘要：从长篇文本中提取关键信息，生成简短的摘要。
8. 文本分类：将文本归类到预先定义的类别中。
9. 文本聚类：将相似的文本分组在一起。
10. 文本推荐：根据用户的喜好和历史行为，推荐相关的文本内容。
自然语言处理的应用领域非常广泛，包括搜索引擎、电子商务、金融、医疗、教育、娱乐等。随着技术的发展，NLP在各个领域的应用将会越来越广泛，为人们的生活带来更多便利。
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