人工智能战斗机的芯片数量取决于其功能和性能需求。一般来说，人工智能战斗机需要大量的高性能处理器来处理复杂的计算任务，如图像识别、目标跟踪、决策制定等。这些处理器通常具有高速度、低功耗和强大的并行处理能力。
在人工智能战斗机中，可能需要数十颗或数百颗高性能处理器。例如，美国F-35战斗机就采用了40个高性能处理器，每个处理器具有128个核心，总计算能力可达4.6 TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）。这种高性能处理器可以支持人工智能战斗机进行实时数据处理和决策制定。
除了处理器，人工智能战斗机还需要大量的存储设备来存储训练数据、模型参数和运行程序。此外，为了实现实时通信和数据传输，还需要大量的网络设备和通信模块。
总之，人工智能战斗机需要大量的高性能处理器、存储设备、网络设备和通信模块等硬件设备来支持其复杂的计算任务和通信需求。这些硬件设备的数量和性能直接影响到人工智能战斗机的性能和可靠性。
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