AI人工智能数学不好可以学，但需要付出更多的努力和时间。学习AI人工智能需要掌握一些数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。虽然这些数学知识在AI领域并不是最重要的，但是它们是构建AI模型的基础。因此，如果你的数学基础较弱，那么在学习AI人工智能时可能会遇到一些困难。
然而，这并不是说你不能学习AI人工智能。实际上，有很多方法可以帮助你提高数学能力，以便更好地学习AI人工智能。以下是一些建议：
1. 补习数学课程：你可以参加一些数学补习班或者在线课程，以加强你的数学知识。这些课程通常会涵盖一些基本的数学概念，如代数、几何、微积分等。通过这些课程，你可以逐渐建立起对数学的理解和信心。
2. 自学：你也可以选择自学数学。有许多在线资源可以帮助你学习数学，如Khan Academy、Coursera、edX等。这些资源提供了许多免费的数学课程，可以帮助你逐步提高数学能力。
3. 实践：理论学习是重要的，但实践经验同样重要。你可以尝试做一些与数学相关的项目，如编程、数据分析等。这些实践可以帮助你更好地理解数学在实际中的应用。
4. 寻求帮助：如果你在学习过程中遇到困难，不要害怕寻求帮助。你可以向老师、同学或者专业人士请教，他们可能会给你提供一些有用的建议和指导。
5. 保持耐心和毅力：学习任何新技能都需要时间和努力。不要因为一开始的困难而气馁，坚持下去，你会看到进步的。
总之，即使你的数学基础不是很好，只要你愿意付出努力，仍然可以学习AI人工智能。通过补习课程、自学、实践和寻求帮助，你可以逐步提高自己的数学能力，为学习AI人工智能打下坚实的基础。
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