自动化软件工程师是一类专注于开发和维护自动化系统和设备的软件工程师，他们利用编程技能、算法知识以及系统设计能力来提升生产效率和产品质量。
自动化软件工程师需要具备深厚的编程基础，包括对Python等编程语言的熟练掌握。他们还需要掌握数据分析、机器学习等相关技术，能够使用Numpy、Pandas等库进行数据处理和分析。此外，了解深度学习框架如TensorFlow或PyTorch，并能独立完成模型搭建也是必不可少的技能。
自动化软件工程师应具备一定的嵌入式系统开发经验，并熟悉工业网络通信协议，如Modbus或Profinet等。在软件开发方面，他们需要有实际的项目经验，能够参与IVI软件的测试自动化方案设计和开发。同时，自动化软件工程师还需要熟悉版本管理工具，如SVN或Git，以便于团队协作和代码管理。
自动化软件工程师需要了解数据库基础，以便更好地处理数据和提供数据支持。他们还应该熟悉CAN诊断优先，这是自动化设备中常见的一种诊断方式。优秀的英文书面和沟通能力也是他们必备的技能之一，这有助于他们与国际团队合作和交流。
自动化软件工程师还应该熟悉各种自动化框架，如UIautomator2、Appium、Python-can等，并了解PyQt5等GUI开发工具。他们还应善于学习和运用新技术，具备解决问题的能力，这对于适应快速变化的自动化行业至关重要。
综上所述，自动化软件工程师的专业要求涵盖了广泛的技术领域，包括但不限于编程、数据分析、机器学习、嵌入式系统开发、通信协议、数据库管理、英语沟通、软件工程等。这些技能的综合运用使得自动化软件工程师能够在复杂的自动化项目中发挥关键作用，推动自动化技术的发展和应用。
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