互联网+人工智能的重点内容是

"互联网+人工智能"是当前科技发展的一个重要趋势，它通过将互联网技术和人工智能技术相结合，创造出了许多新的应用场景和商业模式。以下是"互联网+人工智能"的重点内容：

1. 数据驱动：人工智能的发展离不开大量的数据。互联网提供了海量的数据来源，使得人工智能能够从这些数据中学习和进化，提高其性能和准确性。例如，搜索引擎、推荐系统等都是基于大量用户行为数据进行智能推荐的。

2. 云计算：云计算为人工智能提供了强大的计算资源支持。通过云平台，人工智能模型可以快速训练和部署，提高了开发效率。同时，云计算还可以实现数据的存储和处理，保证了人工智能的稳定运行。

3. 边缘计算：随着物联网的发展，越来越多的设备需要接入互联网。为了降低延迟，提高响应速度，边缘计算应运而生。边缘计算将数据处理和计算任务放在离数据源更近的地方，减少了数据传输的延迟，提高了用户体验。

4. 深度学习：深度学习是人工智能的重要分支，它在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。互联网提供了丰富的数据集，为深度学习提供了丰富的训练材料。同时，深度学习算法也在不断优化，提高了模型的性能。

5. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要应用领域，它涉及到机器理解和生成人类语言的能力。互联网上有大量的文本数据，为NLP提供了丰富的训练材料。同时，NLP技术的发展也推动了搜索引擎、智能助手等产品的发展。

6. 机器人技术：互联网+人工智能催生了机器人技术的发展，使得机器人更加智能化、自主化。例如，无人驾驶汽车、无人机等都是基于人工智能技术的机器人产品。

7. 虚拟现实和增强现实：虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术与人工智能相结合，为用户提供了沉浸式的体验。例如，游戏、教育、医疗等领域都开始应用VR/AR技术。

8. 智能硬件：互联网+人工智能推动了智能硬件的发展，如智能家居、智能穿戴设备等。这些设备可以通过互联网连接，实现远程控制、数据分析等功能。

9. 安全与隐私保护：随着人工智能在各个领域的应用越来越广泛，安全问题和隐私保护问题也日益突出。因此，如何在保证人工智能发展的同时，保护用户的隐私和数据安全成为了一个重要的话题。

10. 伦理与法律问题：人工智能的发展引发了许多伦理和法律问题，如责任归属、道德判断等。这些问题需要我们在推进人工智能发展的同时，加强伦理和法律的研究和制定。