人工智能技术三阶段是指人工智能发展的三个主要阶段，分别是：
1. 符号主义阶段（1950-1970年）：这个阶段的人工智能研究主要依赖于逻辑推理和符号处理。研究人员试图通过构建符号表示来模拟人类的思维过程，以实现对问题的求解。这一时期的代表人物包括艾伦·图灵、约翰·麦卡锡等。
2. 连接主义阶段（1970-1980年）：这个阶段的人工智能研究开始关注神经网络和机器学习。研究人员试图通过模拟人脑神经元之间的连接关系来实现对问题的求解。这一时期的代表人物包括马文·明斯基、西摩尔·帕博特等。
3. 机器学习阶段（1980年至今）：这个阶段的人工智能研究开始关注数据驱动和自适应学习。研究人员通过训练模型来自动学习和优化性能，从而实现对问题的求解。这一时期的代表人物包括杰弗里·辛顿、汤姆·苏尔普等。
这三个阶段的发展标志着人工智能从最初的符号主义到后来的连接主义，再到现在的机器学习阶段。随着技术的发展，人工智能已经广泛应用于各个领域，如自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。未来，人工智能将继续发展，为人类社会带来更多的创新和便利。
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